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522620 Generative AI: Das firmeneigene ChatGPT by Syndicats 349,00 € Generative AI ist nicht zuletzt seit der Veröffentlichung von ChatGPT ein Bereich mit enormen Potential für Personen und Unternehmen gleichermaßen. In diesem Kurs möchten wir dir die theoretischen Grundlagen und praktischen Inhalte vermitteln, wie man das firmeneigene ChatGPT mit eigener Wissensbasis aufbauen kann, damit du die technischen Konzepte verstehst und erfolgreich in deinem Unternehmen einsetzen kannst. Was dich erwartet Theoretische Grundlagen zu Large Language Models Einsatzgebiete Limitierungen Konfigurationsmöglichkeiten (Temperatur, Top-K, Top-P) Retrieval Augmented Generation (RAG) Theoretische Grundlagen Einsatzgebiete für RAG Anwendungen Embeddings OpenAI Ada 2 Dense und Sparse Vectors VectorDBs Open Source und Closed Source Einsatzgebiete von VectorDBs Vorstellung des LLM-Frameworks Langchain Prompt Engineering Vector Store Integration Document Chains Best Practices Einführungsprozess LLM-unterstützer Anwendungen HyDE Recency Filtering Cross-Encoder Reranking Was du bekommst Mehrere Stunden Videomaterial von unseren Expert:innen Exklusiven Zugang zum Knowledge-Hub von Syndicats, der Community rund um AI Interaktive Unterstützung durch unsere Coaches Herunterladbare Materialien und ein Schulungsrepository zum Festigen des Erlernten Alle Grundlagen an die Hand, um eigene RAG-Anwendungen zu bauen und diese im Unternehmen vorzustellen Was du mitbringst Programmierkenntnisse in einer Programmiersprache Kenntnisse im Umgang mit git Kenntnisse im Umgang mit Umgebungsvariablen Keine Vorkenntnisse für Large Language Models notwendig Du hast ein 14-tägiges Rückgaberecht
	522620 Generative AI: Das firmeneigene ChatGPT by Syndicats Generative AI ist nicht zuletzt seit der Veröffentlichung von ChatGPT ein Bereich mit enormen Potential für Personen und Unternehmen gleichermaßen. In diesem Kurs möchten wir dir die theoretischen Grundlagen und praktischen Inhalte vermitteln, wie man das firmeneigene ChatGPT mit eigener Wissensbasis aufbauen kann, damit du die technischen Konzepte verstehst und erfolgreich in deinem Unternehmen einsetzen kannst. Was dich erwartet Theoretische Grundlagen zu Large Language Models Einsatzgebiete Limitierungen Konfigurationsmöglichkeiten (Temperatur, Top-K, Top-P) Retrieval Augmented Generation (RAG) Theoretische Grundlagen Einsatzgebiete für RAG Anwendungen Embeddings OpenAI Ada 2 Dense und Sparse Vectors VectorDBs Open Source und Closed Source Einsatzgebiete von VectorDBs Vorstellung des LLM-Frameworks Langchain Prompt Engineering Vector Store Integration Document Chains Best Practices Einführungsprozess LLM-unterstützer Anwendungen HyDE Recency Filtering Cross-Encoder Reranking Was du bekommst Mehrere Stunden Videomaterial von unseren Expert:innen Exklusiven Zugang zum Knowledge-Hub von Syndicats, der Community rund um AI Interaktive Unterstützung durch unsere Coaches Herunterladbare Materialien und ein Schulungsrepository zum Festigen des Erlernten Alle Grundlagen an die Hand, um eigene RAG-Anwendungen zu bauen und diese im Unternehmen vorzustellen Was du mitbringst Programmierkenntnisse in einer Programmiersprache Kenntnisse im Umgang mit git Kenntnisse im Umgang mit Umgebungsvariablen Keine Vorkenntnisse für Large Language Models notwendig Du hast ein 14-tägiges Rückgaberecht	349,00 €

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